第一学期 · 自我认知、成长型思维与 AI 素养启蒙
90 分钟生成式AI大语言模型人机分工
AI 时代的新素养：理解生成式 AI（LLM）如何重塑知识工作
本课用大白话讲清大语言模型是什么、擅长什么、不擅长什么，帮你在AI重塑知识工作的浪潮里站对位置、找准人机分工。
1环节一：大语言模型到底是个啥 20 min
大语言模型（LLM）不是数据库，也不是搜索引擎。它的本质是：一个读过海量文本、学会了“接下文”规律的超大预测机器。你给它前半句，它按概率续写后半句，一次一个“词块”，这就是它打字时逐字蹦出来的原因。
大语言模型能力边界的扩张趋势（示意）
课堂示例数据（依据公开模型迭代的相对水平作教学示意，非精确评分） （点击图例可筛选，悬停查看数值）
随堂小测：随堂小测：大语言模型生成回答的基本机制是？
LLM的本质是基于海量文本学到的语言规律进行概率性续写——这解释了它为什么流畅、也解释了它为什么会一本正经地编造（幻觉）。
赵伟老师讲稿 · 本环节约 20 分钟
同学们好，我是赵伟老师。从今天起我们进入本学期最硬核也最实用的模块：AI素养。第一课先解决最根本的问题——大语言模型到底是个啥。很多人以为它是个超级搜索引擎，其实完全不同。【请先完成屏幕上的小测，选选看】【公布答案后】对，它是概率续写。这个机制决定了它的两大天性：一是流畅——语言规律它学得极好；二是幻觉——它只管“像不像人话”，不管“是不是事实”，编起来毫无心理负担。【切换到折线图】看这三条曲线：理解和生成一路飙升，代码辅助五年从15涨到88，但注意最下面那条——“可靠的事实核验”，它涨得最慢。这条曲线请大家记住，它决定了我们对待AI的正确姿势：放心用它生成，必须自己核验。带着这个认知，我们看它到底改变了哪些工作。